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Formation : Cognos V11, les nouveautés

data science, big data, visualisation BI

Cognos V11, les nouveautés

data science, big data, visualisation BI
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La version 11 de Cognos englobe la gestion de la data dans son ensemble, des données structurées aux données non structurées. Elle s’adresse au monde de la BI comme au monde de la data science. Cette journée, avec mise en pratique, vous présente l'essentiel des nouveautés de cette solution décisionnelle d'IBM.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. CGM
Prix : 830 € H.T.
  1j - 7h00




La version 11 de Cognos englobe la gestion de la data dans son ensemble, des données structurées aux données non structurées. Elle s’adresse au monde de la BI comme au monde de la data science. Cette journée, avec mise en pratique, vous présente l'essentiel des nouveautés de cette solution décisionnelle d'IBM.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les nouvelles fonctionnalités de Cognos 11
  • Appréhender les concepts de reporting dans IBM Cognos
  • Utiliser le nouveau portail web

Public concerné
Utilisateurs, développeurs de rapports ou administrateurs du portail IBM Cognos Analytics.

Prérequis
Maîtriser la navigation dans Windows et l'utilisation d'un navigateur web. Utiliser régulièrement une version antérieure de Cognos Business Intelligence.

Programme de la formation

Le portail Cognos Analytics

  • Interface unifiée web et mobile.
  • Recherche plus pertinente.
  • Accès au contenu utilisé récemment.
  • Contenu interactif avec les fonctionnalités de "Trier" et "Filtrer".
  • Abonnement à ses contenus.
Travaux pratiques
Cas pratiques de navigation au sein du nouveau portail IBM Cognos Analytics 11.

La simplification des composants IBM Cognos Analytics 11

  • Rapport.
  • Tableau de bord.
  • Histoire.
  • Exploration.
  • Module de données.
  • Accès aux anciens studios.
Travaux pratiques
Cas pratiques de création d’objets au sein de la suite IBM Cognos Analytics 11.

La modélisation des données

  • Connexion à diverses sources.
  • Nettoyage des données.
  • Modélisation guidée.
  • Data module et data set.
  • Incorporation de Jupyter notebook pour la data science (Python).
Travaux pratiques
Cas pratiques de création d’une source de données au sein de la suite IBM Cognos Analytics 11.

L'administration du portail

  • La gestion des licences.
  • Les sauvegardes.
  • La personnalisation.
  • Les autres tâches d'administration.
Travaux pratiques
Cas pratiques de personnalisation d’une page au sein du portail.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Dates et lieux
Le 6 décembre 2024
FR
Classe à distance
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