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Formation : Designing and implementing a data science solution on Azure (Microsoft DP-100)

Cours officiel DP-100, préparation à l'examen

Designing and implementing a data science solution on Azure (Microsoft DP-100)

Cours officiel DP-100, préparation à l'examen
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Avec cette formation, vous disposerez des connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de machine learning. Cette formation commence par un aperçu des services Azure supportant la science des données. Puis elle se concentre sur l’utilisation des services de data science d’Azure, le service de machine learning d’Azure en vue d’automatiser le pipeline.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique

Réf. DSL
Prix : 2790 € H.T.
  4j - 28h00
Pauses-café et
déjeuners offerts
En option :
Dynamique.Model.Bean_FormationOption
Certification : 190 € HT




Avec cette formation, vous disposerez des connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de machine learning. Cette formation commence par un aperçu des services Azure supportant la science des données. Puis elle se concentre sur l’utilisation des services de data science d’Azure, le service de machine learning d’Azure en vue d’automatiser le pipeline.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Concevoir et préparer une solution de machine learning
  • Explorer les données et entraîner les modèles
  • Préparer un modèle pour le déploiement
  • Déployer et entraîner de nouveau le modèle

Public concerné
Data Scientists qui souhaitent développer et concevoir des solutions de machine learning dans le Cloud.

Prérequis
Bonne compréhension de la data science. Connaissances de base d’Azure, de la programmation en langage Python et connaissance des solutions de machine learning Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow.
Vous recevrez par mail des informations permettant de valider vos prérequis avant la formation.

Programme de la formation

Découvrir l’espace de travail Azure Machine Learning

  • Découvrir les ressources et les avantages de l’espace de travail Azure Machine Learning.
  • Interagir avec l’espace de travail Azure Machine Learning.

Utiliser des données dans Azure Machine Learning

  • Utiliser Uniform Resource Identifiers (URI).
  • Créer et utiliser des datastores.
  • Créer et utiliser des ressources de données.

Automatiser la sélection de modèles Machine Learning

  • Préparer les données pour l'automatisation de la sélection des modèles.
  • Configurer et exécuter des entraînements avec AutoML.
  • Évaluer et comparer des modèles.

Entraîner des modèles à l'aide des scripts dans Azure Machine Learning

  • Convertir un script d’entraînement en tâche de commande dans Azure Machine Learning.
  • Suivre l'entraînement des modèles avec MLflow.

Optimiser l’entraînement des modèles dans Azure Machine Learning

  • Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning.
  • Configurer des hyperparamètres avec Azure Machine Learning.

Déployer et consommer des modèles avec Azure Machine Learning

  • Déployer un modèle sur un endpoint en ligne.
  • Déployer un modèle sur un endpoint en lot.


Certification en option
La réussite de l'examen permet d'obtenir la certification "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate".
Comment passer votre examen ?

Modalités pratiques
Méthodes pédagogiques;
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Options
Certification : 190 € HT
Certifiez-vous pour faire reconnaître vos compétences sur le marché et booster votre carrière.
L’option de certification se présente sous la forme d’un voucher ou d’une convocation qui vous permettra de passer l’examen à l’issue de la formation.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance