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Formation : IoB : Internet of behaviors ou l'Internet des comportements

L'analyse des données pour comprendre le comportement de l'utilisateur

IoB : Internet of behaviors ou l'Internet des comportements

L'analyse des données pour comprendre le comportement de l'utilisateur
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Les NTI associées à l’IoT (Internet of Things ou Internet des objets) permettent une analyse psychologique et comportementale très pointue des utilisateurs et s'immiscent dans tous les domaines du quotidien. Mais au-delà de détecter les intentions, l’IoB parvient également à modifier subrepticement les comportements.


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Les NTI associées à l’IoT (Internet of Things ou Internet des objets) permettent une analyse psychologique et comportementale très pointue des utilisateurs et s'immiscent dans tous les domaines du quotidien. Mais au-delà de détecter les intentions, l’IoB parvient également à modifier subrepticement les comportements.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Disposer d’une vision complète de l’IoB, enjeux, marchés, répercussions sur les différents marchés
  • Pouvoir comparer les différentes solutions d’IoB, leurs sources de données, algorithmes, technologies et cas d’usages
  • Être capable d’identifier les possibilités et les limites théoriques et pratiques de l’IoB

Public concerné
Décideurs, chefs de projets, ingénieurs et toute personne souhaitant disposer d’une synthèse du sujet de l’IoB.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Programme de la formation

Définitions, historique et marché

  • IoT, IoB, big data, IA, machine learning, deep learning.
  • Historique : du premier tracker/capteur à la surveillance de masse.
  • Marchés : santé, sécurité, publicité, banques, assurances, industries...
  • Typologie des capteurs du marché utiles à l’IoB : RFID, QR codes, voitures, cartes de crédit.

Sciences comportementales et IoB

  • Marketing, merchandising, publicités.
  • Sciences comportementales, cognitives. IoB et illusionnisme.
  • Neuropsychologie et programmation neuro-linguistique.
  • Savoir capter l’attention d’un utilisateur : les sciences qui ciblent notre attention.
  • Produits et contenus personnalisés.

Big data, intelligence artificielle et IoB

  • Vision par ordinateur, analyse faciale.
  • Traitement automatique du langage.
  • Analyse comportementale et sécurité opérationnelle.
  • De la data à l’émotion.

Éthique et législation

  • Les bienfaits et méfaits socio-culturels de l’IoB.
  • Vers un pistage complet de la population.
  • Une prison de données.
  • Le bouclier des données personnelles : RGPD/CNIL face à l’IoB.


Certification
Aucune

Modalités pratiques
Méthodes pédagogiques;
Conférence comprenant un temps d’échange avec les participants.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.