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Formation : Cognos V11 Data module, modélisez vos données

Cognos V11 Data module, modélisez vos données

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Le data module est la fonctionnalité C11 qui ancre Cognos dans l’ère de la data visualization. C’est le module le plus récent de Cognos pour modéliser les données structurées et non structurées. Il s’adresse aux consultants BI, aux data scientists mais aussi aux utilisateurs métiers.


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Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. CGO
Prix : 1620 € H.T.
  2j - 14h00




Le data module est la fonctionnalité C11 qui ancre Cognos dans l’ère de la data visualization. C’est le module le plus récent de Cognos pour modéliser les données structurées et non structurées. Il s’adresse aux consultants BI, aux data scientists mais aussi aux utilisateurs métiers.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Définir un module de données sous IBM Cognos Analytics 11
  • Manipuler les données sous Cognos.
  • Exploiter les données dans des rapports et dans des tableaux de bord.

Public concerné
Débutant, intermédiaire, confirmé sur IBM Cognos.

Prérequis
Quelques connaissances sur les outils de la suite IBM Cognos Analytics 11.

Programme de la formation

Fonctionnalités du "Data module"

  • Concept du "Data module".
  • Différences entre "Data module" et "Framework Manager".
  • Administration.
Travaux pratiques
Naviguer sur le portail d’IBM Cognos Analytics 11 au sein des dossiers contenant les sources de données (package, module de données, ensemble de données).

Les différentes sources de données utilisées par "Data module" et leurs paramétrages

  • Data server (SQL/NoSQL) et Data module.
  • Data set, Fichier plat, Package, Cube.
Travaux pratiques
Créer un rapport et un tableau de bord avec des données issues de source relationnelle et d’un module de données.

La modélisation avec le module de données (Data module)

  • Savoir modéliser, les concepts.
  • Créer des jointures.
  • Relier plusieurs sources de données.
  • Créer des calculs simples et complexes.
  • Créer des groupes de données.
Travaux pratiques
Créer un module de données et implémenter des propriétés (typage, jointures, calculs). Savoir modéliser, les concepts

L’in-memory avec l’ensemble de données (Data set)

  • Concepts.
  • Les sources de données compatibles.
  • Le rafraîchissement des données.
  • Les fonctionnalités du Data set.
Travaux pratiques
Créer un rapport et un tableau de bord avec des données issues de sources hétérogènes (in-memory).


Modalités pratiques
Méthodes pédagogiques;
Méthode pédagogique de type "magistrale" avec des travaux pratiques à l'appui, après chaque notion ou groupe de notion exposé.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Dates et lieux
Du 17 au 18 octobre 2024
FR
Classe à distance
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