IA, Machine Learning, analyse de données

Parcours de formation

Formations "Essentiel 3h30"

■ Intelligence artificielle et robotique, synergie entre l’homme et la machine, 0.5 jours (Réf. 9AR)          

■ IoB : Internet of behaviors ou l'Internet des comportements, 0.5 jours (Réf. IOT)          

■ Open data, les grands principes, préparer sa démarche d'ouverture des données, 0.5 jours (Réf. ODT)          

Formations "Intelligence Artificielle, Data Science : état de l'art et applications"

■ Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise, 2 jours (Réf. BMD)          

■ Data Science, les fondamentaux, 2 jours (Réf. DTX)          

■ Intelligence artificielle : enjeux et outils, 2 jours (Réf. IAO)          

■ L'intelligence artificielle et la sécurité opérationnelle, 1 jour (Réf. ICY)          

■ Intelligence artificielle, vision par ordinateur, 1 jour (Réf. IAI)          

■ Intelligence artificielle et robotique au service de la santé, 2 jours (Réf. IAZ)          

■ Machine learning, l'état de l'art, 2 jours (Réf. MLE)          

■ Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentaux, 3 jours (Réf. DRN)          

■ Data Mining, synthèse, 2 jours (Réf. DMI)          

■ Bots, panorama des solutions techniques, 1 jour (Réf. OBB)          

Formations "Machine Learning, Deep Learning : mise en &œlig;uvre"

■ Machine learning, méthodes et solutions , 4 jours (Réf. MLB)          

■ Deep Learning par la pratique, 3 jours (Réf. DPL)          

■ Text Mining par la pratique, 3 jours (Réf. MMD)          

■ Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes, 3 jours (Réf. AZL)          

■ Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique, 3 jours (Réf. IAG)          

■ Data Mining par la pratique, 3 jours (Réf. DMP)          

Formations "Certification Microsoft Data et IA, en partenariat avec ITTCERT by ORSYS"

■ Microsoft Azure AI Fundamentals (Microsoft AI-900), 1 jour (Réf. MZA)          

■ Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (Microsoft AI-102), 4 jours (Réf. AZZ)          

■ Microsoft Azure Data Fundamentals (Microsoft DP-900), 1 jour (Réf. MZP)          

■ Analyser les données avec Microsoft Power BI (Microsoft DA-100) , 4 jours (Réf. AZP)          

■ Data Engineering on Microsoft Azure (Microsoft DP-203) , 4 jours (Réf. AZR)          

■ Designing and implementing a data science solution on Azure (Microsoft DP-100), 3 jours (Réf. DSK)          

■ Administering Relational Databases on Microsoft Azure (Microsoft DP-300), 4 jours (Réf. DAZ)          

Formations "Chatbot : mise en &œlig;uvre"

■ Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript, 3 jours (Réf. BQW)          

Formations "Techniques d'analyse"

■ Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)          

■ Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA)          

■ Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)          

■ Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA)          

■ Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)          

■ Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)          

■ Modélisation statistique, l'essentiel, 2 jours (Réf. STA)