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IA, Machine Learning, analyse de données

L’Intelligence Artificielle (IA), le Machine Learning et le Deep Learning bouleversent de nombreux domaines (scientifique, transport, industrie, médecine, télécommunications). Les différents algorithmes d’apprentissage appliqués aux données du Big Data permettent à l’Intelligence Artificielle de s’insinuer chaque jour un peu plus dans les processus de prise de décisions. Quels sont les impacts économiques, sociaux et juridiques de cette nouvelle révolution ? Quelles sont les questions à se poser avant de lancer un projet basé sur l’IA ? L’offre ORSYS propose des formations qui permettent de comprendre les concepts clés de l’IA, ses différents domaines de spécialisation afin d’obtenir les bases nécessaires pour bien l’intégrer dans la stratégie digitale de son entreprise.

Planning
des formations

Avis client 4,3 / 5

Note calculée sur un total de 770 avis sur l’ensemble des formations en IA, Machine Learning, analyse de données datant de moins de 12 mois.

Parcours de formation

■ Cycle certifiant Machine Learning et Deep Learning avec Python, 15 jours (Réf. KZG)

■ Cycle certifiant Data Scientist, 15 jours (Réf. KDP)

Formations "Intelligence Artificielle, Data Science : état de l'art et applications"

■ Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise, 2 jours (Réf. BMD) best orsys

■ Intelligence Artificielle, enjeux et outils, 2 jours (Réf. IAO) best orsys

■ Data Mining, synthèse, 2 jours (Réf. DMI)

■ Machine Learning, état de l'art, 2 jours (Réf. MLE) best orsys

■ Deep Learning et réseaux de neurones, les fondamentaux, 3 jours (Réf. DRN) best orsys

■ Bots, panorama des solutions techniques, 1 jour (Réf. OBB)

■ Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript, 3 jours (Réf. BQW)

Formations "Machine Learning, Deep Learning : mise en oeuvre"

■ Data Mining par la pratique, 3 jours (Réf. DMP)

■ Machine learning, méthodes et solutions , 4 jours (Réf. MLB) best orsys

■ Deep Learning par la pratique, 3 jours (Réf. DPL) best orsys

■ Text Mining par la pratique, 3 jours (Réf. MMD)

■ Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes, 3 jours (Réf. AZL)

■ Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique, 3 jours (Réf. IAG)

Formations "Techniques d'analyse"

■ Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)

■ Modélisation statistique, l'essentiel, 2 jours (Réf. STA)

■ Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)

■ Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA) best orsys

■ Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA) best orsys

■ Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)

■ Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID) best orsys video orsys

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