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Statistiques descriptives, introduction

Statistiques descriptives, introduction

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La statistique qui était devenue un chapitre universitaire compassé connait une nouvelle jeunesse depuis l'arrivée du Big Data. En effet le traitement du Big Data nécessite le recourt récurrent aux techniques statistiques de base. Ce cours vous donnera la maîtrise pratique de ce socle mathématique et algorithmique.


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Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. UES
Prix : 1590 € H.T.
  2j - 14h




La statistique qui était devenue un chapitre universitaire compassé connait une nouvelle jeunesse depuis l'arrivée du Big Data. En effet le traitement du Big Data nécessite le recourt récurrent aux techniques statistiques de base. Ce cours vous donnera la maîtrise pratique de ce socle mathématique et algorithmique.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre l'intérêt de la statistique descriptive
  • Comprendre comment traiter des données brutes
  • Comprendre les outils statistiques de base et leur calcul
  • Poser une problématique statistique et rechercher la méthode appropriée

Public concerné
Professionnels ayant besoin de faire des calculs statistiques au quotidien pour traiter leurs données. Analystes de données, chargés de projets d'aide à la décision, futurs Data Scientists.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Programme de la formation

Définition

  • Définition de la statistique descriptive. L'étude de l'incertitude.
  • Comparaison de produits calibrés à des données aléatoires.
  • Introduction à l'aléa des données statistiques.
  • Conclusion : la question que se pose un statisticien.
Exercice
Etude de la problématique du statisticien : repérage des différences entre des produits standardisés et d'autres présentant un aléa.

Formalisation mathématiques

  • Indexation de 1 à n. La valeur absolue.
  • Le Symbole Sigma pour l'écriture de sommes.
  • Le Carré et la Racine Carrée.
  • Effectif, fréquence, quartile, centile : explication et représentations graphiques.
  • Calcul d'intervalles : le traitement des données continues.
Exercice
Application de chaque notion présentée sur des exercices.

Traitement statistique des données à une dimension

  • Type de données : qualitative ou quantitative.
  • Données avec effectif : calcul de fréquences et interprétation.
  • Tri et traitement des données : mise en forme statistique de différents exemples de données brutes.
  • Représentations graphiques.
  • Paramètres de position : moyenne, mode, médiane.
  • Les paramètres de dispersion : étendue, quantiles, décile, variance.
  • La variance : une moyenne "d'écarts".
Exercice
Transformation, tri et représentation des données. Mesure de leur dispersion.

Variables aléatoires

  • Définition. Catégorie de variables.
  • Exemples et examen de variables aléatoires.
  • Courbes de distribution.
  • Explications des intervalles de confiance.
  • La loi la plus connue : la loi normale.
Exercice
Utilisation d'une table de loi normale.

Statistique descriptive à deux dimensions : les tableaux de contingence

  • Les données.
  • Représentations graphiques.
  • La covariance.
  • Le coefficient de corrélation linéaire.
Exercice
Calcul de covariances et de coefficients de corrélation. Analyse.

Cas pratique : utilisation des données des participants

  • Mise en évidence de la problématique statistique.
  • Mise en forme des données.
  • Calcul des statistiques de base et représentations graphiques.
  • Recherche de la méthode appropriée au problème.


Modalités pratiques
Travaux pratiques
Une après midi complète est consacrée à la pratique des statistiques descriptives sur des données choisies par les participants.
Méthodes pédagogiques;
Chaque participant apportera un fichier de données qu'il utilise professionnellement afin de calculer des statistiques de base.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Parcours certifiants associés
Pour aller plus loin et renforcer votre employabilité, découvrez les parcours certifiants qui contiennent cette formation :

Avis clients
4,5 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
GÉORGIA L.
02/05/22
5 / 5

très bien mais j’aurai eu besoin de plus de temps Il aurait fallu 3 jours de formation pour mieux assimiler tout le contenu
JOANNA G.
02/05/22
2 / 5

J’ai trouvé que le temps alloué à certains exercices était trop long, et que le rythme était un peu lent comparé à mes attentes. J’aurais aimé que l’on consacre plus de temps aux corrélations et aux cas d’usage possibles, pour savoir comment utiliser la théorie. J’ai dû mal à voir comment je pourrai utiliser concrètement les notions évoquées au quotidien. Je trouve que
JOHANNA M.
02/05/22
2 / 5

Une certaine perte de temps et des erreurs liées à l’absence de transmission des données des exercices sur un fichier Excel séparé. Formateur patient et agréable.




Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 10 au 11 octobre 2022 *
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Session garantie
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Du 6 au 7 février 2023
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Du 6 au 7 février 2023
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Du 6 au 7 février 2023
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Lille
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Du 15 au 16 mai 2023
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Du 15 au 16 mai 2023
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Paris La Défense
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Du 15 au 16 mai 2023
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Lille
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Du 31 juillet au 1 août 2023
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Du 31 juillet au 1 août 2023
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Du 31 juillet au 1 août 2023
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Du 18 au 19 décembre 2023
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Paris La Défense
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Du 18 au 19 décembre 2023
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