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Formation : Jumeaux numériques et IA : concepts, usages et enjeux

Simuler et optimiser les systèmes réels avec les jumeaux numériques

Jumeaux numériques et IA : concepts, usages et enjeux

Simuler et optimiser les systèmes réels avec les jumeaux numériques


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Découvrez comment les jumeaux numériques couplés à l’IA révolutionnent l'industrie. Ce séminaire d’initiation vous permet de comprendre les concepts clés, d’explorer des cas concrets et d’identifier les enjeux pour réussir leur mise en œuvre.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Séminaire
Disponible en anglais, à la demande

Réf. JUM
  1j - 7h00
Prix : Nous contacter

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Découvrez comment les jumeaux numériques couplés à l’IA révolutionnent l'industrie. Ce séminaire d’initiation vous permet de comprendre les concepts clés, d’explorer des cas concrets et d’identifier les enjeux pour réussir leur mise en œuvre.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Appréhender les concepts fondamentaux des jumeaux numériques et de l’intelligence artificielle
Distinguer les opportunités, limites et défis associés à leur mise en œuvre
Identifier les cas d’usage pertinents dans différents secteurs (industrie, santé, aéronautique, etc.)
Analyser les étapes clés et les outils nécessaires à la conception d’un jumeau numérique intégré à l’IA

Public concerné
Décideurs stratégiques, chefs de projet innovation, responsables d’équipes techniques, ingénieurs R&D, managers en transformation digitale ou industrielle.

Prérequis
Maîtriser les bases des mathématiques appliquées, de la simulation et de la modélisation numérique. Une première exposition au Machine Learning est un plus.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction aux jumeaux numériques : concepts et fondamentaux

  • Définition et origines du concept de jumeau numérique.
  • Les composants d’un jumeau numérique : données, modèles, connexions au réel.
  • Différences entre jumeaux numériques, modèles de simulation et maquettes numériques.
  • Le rôle des modèles simplifiés (surrogate models).
  • Panorama des domaines d’application émergents.

2
L’IA au service des jumeaux numériques

  • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Focus sur le Machine Learning.
  • Synergies entre IA et simulation : modélisation hybride, prédiction, recalibrage.
  • Lien avec le Big Data, la réalité virtuelle et la science des données.
  • Rôle des ressources de calcul (HPC, cloud, edge computing).
  • Enjeux éthiques et techniques liés à l’intégration de l’IA.

3
Méthodologie de mise en œuvre d’un jumeau numérique

  • Les étapes clés de conception : de la modélisation au déploiement.
  • Collecte et intégration des données (capteurs, historiques, synthétiques).
  • Choix des outils logiciels et plateformes (open source vs industriels).
  • Validation et maintien du jumeau en conditions réelles.
  • Facteurs de réussite et principaux écueils à éviter.

4
Cas d’usage et retours d’expérience sectoriels

  • Industrie manufacturière : simulation et optimisation des processus.
  • Médecine et santé : jumeaux de patients, médecine personnalisée.
  • Aéronautique et transport : maintenance prédictive, sécurité.
  • Énergie et environnement : surveillance en temps réel, efficacité énergétique.
  • Discussion collective : opportunités pour votre domaine d’activité.